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📐 ¿Qué mide cada score?
σ Desviación estándar — mide desequilibrio entre clusters
σ Balance
Media ponderada de las 6 variables. Indica si todos los clusters tienen proporciones similares del total nacional. Ej: con 4 clusters cada uno debería tener ≈ 25% de todo.
σ Población, Sup., PIB pc, Desempleo, Densidad, Renta
Desviación estándar de esa variable entre clusters. Ejemplo: σ Pob = 15% → los clusters difieren en ±15% en cuánta población concentran. Cuanto más bajo, más equilibrado.
✅ Mejor = valor bajo (clusters equilibrados)
▲ diferencia negativa = MEJORÓ (σ bajó)
▼ diferencia positiva = EMPEORÓ (σ subió)
Métricas espaciales y de tamaño
Compactness
Coherencia geográfica del cluster (0–100%). Un cluster compacto agrupa provincias contiguas y cercanas. Uno disperso une provincias muy alejadas entre sí.
C-Size
Tamaño relativo del cluster: media de (% población + % superficie nacionales). Con K clusters el objetivo es que todos ronden 100%/K. Verde si está equilibrado; rojo si domina o es marginal.
✅ Compactness mejor = valor alto
▲ diferencia positiva = MEJORÓ (subió compactness)
▼ diferencia negativa = EMPEORÓ
Scores globales
Score Global
Mejora relativa vs. el baseline guardado. Fórmula: 70% × mejora en σ Balance + 30% × mejora en Compactness. Solo aparece si hay un baseline guardado. Positivo = mejoró.
Global Total
Calidad absoluta de la configuración (sin comparación). Fórmula: 70% × (100 − σ Balance) + 30% × Compactness. Mayor = mejor calidad general.
▲ Score Global positivo → configuración MEJOR que el baseline
▼ Score Global negativo → configuración PEOR que el baseline